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中国最应该也最有实力全面发展无人驾驶
2016-09-23 14:03:30    来源:汽车控  阮明
无人驾驶最近很火,但并不是本文起这么个“耸人听闻”的标题的原因。谷歌、奥迪、苹果,都是世界一流的企业,从规模到实力。对,是企业。企业再大,也仅仅是企业。


之前各家无人驾驶的技术发展和研发重点,都是让无人驾驶的车、或者说是设备,更加的智能。恨不能发明出人工智能,来判断道路上的各种情况。

直到最近,奥迪无人驾驶的道路运作方式,以及日本开发3D高清地图,这两件事一结合,我们可以在这里大胆的做出另一个关于无人驾驶的设想:修建适合无人驾驶的城市及道路。

奥迪无人驾驶和日本3D地图的启示

佐证这个设想,先来看看奥迪和日本的3D地图项目。

奥迪设计了一款Audi Piloted driving概念车,取名Jack。在多代产品的升级后,2016年6月,Jack在德国高速公路上,完成了新的“无人驾驶”展示。

除了“智能变道”、“判断其他车辆的行驶意图”,Jack还会模拟人类的驾驶习惯。这次展示的亮点在于,Jack虽然只能在高速上完成自动驾驶,但德国的A9公路设置或改造了更符合自动驾驶运行的基础设施,如车道柱、高速标示牌、车道护栏、指示信号牌等基础设施,以方便自动驾驶车辆的辨识。另外,还可以利用Car-to-X技术,进行车辆与基础设施之间的信息交互。


视线转到日本,地图开发商Zenrin、三菱电机,以及9家汽车制造商,联合创办了一家叫Dynamic Map Planning的公司。为了日本政府实现无人驾驶上路的期望,该公司从2016年9月开始准备开发高清3D地图。

3D地图的行成,是通过在汽车上安装特殊的测量仪器,来给日本主要高速公路绘制数字图表。在计算机把数字图表处理后,转化成真正的地图。


突破的关键点:参考标识

奥迪的技术和日本3D地图,都走上了理念一致的一条路:细化公路参考标识,给无人驾驶设备更好的行驶坐标,和更多的判断信息。

现在的无人驾驶,不论是谷歌还是其他公司,都设法将车辆变得更加智能。以期车辆能够判断道路行驶过程中的复杂问题。通用的做法是,通过高识别度的雷达探明周围,及行驶路线上的状况,再进行判断,做出行驶反应。探明、计算、反应,每个环节目前都被投入大量的人力和资金去研发。


实际的情况却是,人类都无法完美的做到清晰判断周围状况,比如雨雪等恶劣天气,周围行人或非机动车突然闯入,周围车辆的突然变线、急停。近段时间特斯拉的几起交通事故,都是车辆无人驾驶系统没有识别、判断出突然出现的障碍物引起的,而非特斯拉的无人驾驶将车辆带入歧途。

在拥堵的城市,即使是一位熟练的老司机,也不得不应付随时而来的各种突发情况。遭遇交通事故的情形,也时时发生,这时事故的主要责任是操作人员。若无人驾驶系统出现交通事故,那操作方就变成了无人驾驶设备提供方,事故需要由设备提供方负责。一两起事故,就足以引发对设备提供方巨大的影响力,比如最近的特斯拉。


设想适合无人驾驶的城市及道路

主动因素能否解决尚不能确定,那我们来设想下:解决无人驾驶的环境和道路问题。以目前的轨道交通,如地铁为例。有几大特定因素:路线专属、行驶干扰相对较小、行驶参考坐标固定等。


那是否可以修建基础设施,及相关配套都适合无人驾驶的道路或者城市?

比如:设置无人驾驶车辆专属道路,排开行人及其他因素的干扰;采用无人驾驶专属标识,如交通信号、指示牌的电子识别;道路法规,运营方案,为无人驾驶专属制定,如决不允许道路上随意出现障碍物。


想象一个场景:

一条只有无人驾驶车辆能够进入的道路,3车道或者4车道。无人驾驶车辆之间,还能通过信号彼此识别。在速度设定的情况下,又没有其他障碍物,无人驾驶车辆即可按照识别的周围环境,根据道路标识行驶。再加上整个车流速度受交通管理的统一控制,也不会出现拥堵等情况。

最终极的完美,是避免了人工操作失误带来的交通事故。甚至道路采用无线充电技术铺设而成,那无人驾驶车辆,还可以采用纯电动汽车。


这样的历史重任,中国可以担负

要建设这样规模的无人驾驶系统,谷歌、苹果这样的公司,是不是太小了?世界上第一条商用磁悬浮在哪里?中国上海。世界上哪个国家现在最感尝试新事物?中国。哪个政府最愿意投资基建拉动内需?中国。

在技术支持方面,不仅改变环境的技术较为成为,再加上中国的各大公司,已经具备收购国外先进技术公司的能力。比如百度和福特共同入股现在各大无人驾驶都在使用的雷达探头开发公司——Velodyne LiDAR。比如吉利控股的沃尔沃,与Uber合作,正在研发无人驾驶。相信只要有一个充满机遇的市场,中国还会出现滴滴收购Uber中国这样的案例。


都这么多论据了,那你信不信?现在最有钱、最适合、最应该全面发展无人驾驶的,就是中国。
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